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生成AIの技術が急速に変化するとともに、多くの金融機関で業務利用に向けた取組みが開始されています。RAG（検索拡張生成）などを用いて内部業務の効率化を先行させている例も多いですが、対顧業務やより複雑なコア業務に展開する際には、アウトプットの正確性、学習データをめぐるセキュリティ、AI利用のガバナンスといった課題もみえてきています。
本セミナーにおいては、こうした課題に対する有力な選択肢の一つとして、大規模言語モデル（LLM）を金融業務固有の要件に対応させた「自社専用モデル」に注目します。RAGでは限界があった領域も含め、専用モデルの構築プロセスや最新動向、実践事例を紹介します。日本語環境におけるAI研究でトップを走ってきたPreferred Networksの金融分野における取組みをもとに、どのようにして業務効率化・顧客体験の向上・投融資判断の高度化・リスク管理の高度化を実現できるのかを、説明していただきます。
◆日時 ：2025年12月8日(月) 18:30-21:00 (18:15開場)
◆開場 ：FINOLAB イベントスペース
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル4F
※大手町ビルは東西に長いビルで入口は東端、東京駅側にあります。
◆参加費用 ：¥1,000円（含懇親会費用）
◆主催 ：株式会社Preferred Networks
株式会社FINOLAB
◆アジェンダ
18:15‐18:30 開場
18:30-19:40 「生成AI最新トレンドと金融領域におけるPFNの取り組み」
株式会社Preferred Networks
AIプロダクツ＆ソリューションズ事業本部 ビジネス開発部長
関 享太 氏
18:40-19:30 「汎用LLMの限界と自社専用モデルの可能性」
株式会社Preferred Networks
AIプロダクツ＆ソリューションズ事業本部 ビジネス開発マネージャー
小川 晃生 氏
※質疑応答を含む
19:30-20:45 ネットワーキング
◆登壇者プロフィール（登壇順、敬称略）
関 享太
株式会社Preferred Networks
AIプロダクツ＆ソリューションズ事業本部 ビジネス開発部長
東京大学大学院工学系研究科修了。米系コンサルティングファーム、上場AIスタートアップ執行役員等を経て現職。現在は株式会社Preferred Networks、AIプロダクツ＆ソリューションズ事業本部にてビジネス開発部長を務め、最先端AI技術を用いたソリューション開発や戦略的パートナーシップ構築を主導。前職では上場AIスタートアップの執行役員・最高戦略責任者として全社戦略を統括し、建築・製造業・メディア等の多業界でAIシステム導入を推進。子会社非常勤取締役も兼任し、AI活用による事業統合・シナジー創出を推進。
小川 晃生
株式会社Preferred Networks
AI Products & Solutions ビジネス開発 マネージャー
株式会社Preferred Networksにて、金融向けソリューションのビジネスリードを担当。AI活用支援プロジェクトや新規事業開発を、ビジネスと技術の両面から推進している。新卒で日系大手コンサルティングファームに入社し、金融を含む幅広い業界におけるデータサイエンス領域の経営コンサルティングに従事。その後、事業会社を経て、BIG4系FASにてM&Aアドバイザリー業務に携わり、財務・M&A領域でのデータアナリティクスや機械学習関連プロジェクトを複数リード。東京工業大学大学院 社会理工学研究科 経営工学専攻 修士課程修了。
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