2026年1月22日（木）に東京都千代田区大手町にてイベントを開催いたします。
本イベントは、株式会社Receptの主催イベントとなります。

【イベント概要】

次世代のID基盤として注目される DID/VC（分散型ID／検証可能な証明） は、
Web3・デジタルアイデンティティ・本人確認など、あらゆる分野で注目を集める一方で、
「難しそう」「実際にどう使われているのか分からない」と感じている方も多い領域です

本イベントでは、エンジニア出身で自らDID/VCプロダクトを率いる2社、ReceptとVESS LabsのCEOが登壇。
同業でありながら異なる視点・戦略を持つ2社によるディスカッションを通じて、
DID/VCベンチャーはどのように立ち上がり、どのようにプロダクトが作られてきたのか
そのリアルを事業・技術の両面から掘り下げます。

【トークテーマ】

・なぜDID/VCという領域で起業したのか？
・DID/VCの注目トピック：市場で今、何が起きているのか
・技術的な注目ポイント・実装のリアル

DID/VC市場の最新動向、今後の展望、そして
実装・運用の現場でぶつかる技術的なリアルな課題について、
ここでしか聞けない実体験ベースの話をお届けします。

【開催概要】

◆日時

2026年1月22日(木)18:30~20:30

◆対象

・DID/VCにこれから取り組みたいエンジニアの方
・事業責任者／BizDev／新規事業開発ご担当者様
・Web3やデジタルアイデンティティ・本人確認に関心のある方
・将来的にDID/VC領域でのプロダクト開発を検討している方
・最新のトレンドや業界動向を知りたい方
・投資家やベンチャーキャピタリスト（VC）

◆スケジュール

18:30 ~ 18:35   開会ご挨拶、イベント概要説明（主催：株式会社Recept）
18:35 ~ 18:40   自社の取り組み紹介（株式会社Recept）
18:40 ~ 18:45   自社の取り組み紹介（株式会社VESS Labs）
18:45 ~ 19:30    パネルディスカッション
19:30 ~ 20:00   オーディエンスからの質疑応答
20:00 ~ 20:30   ネットワーキング

※18時10分開場となります。

※内容の変更又は延期をする可能性がありますこと予めご了承ください。
　延期・中止の場合、お申し込み時にご利用されたメールアドレス宛にご連絡させて頂きます。

◆募集人数

一般（オフライン）60名
※ご応募が定員に達した場合は、抽選とさせていただきますので、ご了承ください。

◆場所

東京都千代田区大手町1-6-1大手町4F FINOLABイベントスペース

★アクセス（詳しくはこちら）

大手町駅直結（東京メトロ丸ノ内線／千代田線／半蔵門線／東西線、都営三田線）

【登壇者】(登壇順)

■中瀬 将健（株式会社Recept：代表取締役CEO）

横浜国立大学卒業後、新卒でシンプレクスホールディングス株式会社に入社。フルスタックエンジニアとしてシステム開発業務に従事。
2023年にReceptを創業し、代表取締役に就任。CEO業務の傍ら、自身もエンジニアとして自社プロダクトの開発をリードする。

■藤森　侃太郎（株式会社VESS Labs：代表取締役）
一橋大学卒、同年新卒で伊藤忠商事株式会社へ入社。その後ナビタイムジャパンにてエンジニアとして活動しPMなどを歴任。2021年にVESS Labsを創業。分散型アイデンティティ（DID/VC）を活用し、デジタルアイデンティティウォレット（DIW）の「VESS」や、企業が簡単にデジタル証明を発行管理できるデジタル証明プラットフォーム「VESS Credential」などの事業を展開。新しいアイデンティティインフラの構築を目指す。

VCスタートアップ健康保険組合設立から1周年を迎え、2025年11月現在、加入事業所数は約450社・加入者数は約3万人まで増加いたしました。

急成長・少人数・自由度の高い働き方といったスタートアップ特有の環境下において、従業員の健康や働き方の質を支える実践的な取り組み事例や制度設計の知見を共有し、持続可能な組織づくりと人材定着の支援につなげることを目的として、スタートアップ経営者・人事・労務担当者を対象とした全4回にわたるセミナーシリーズを開催いたします。

セミナーの第3回目は、株式会社メルカリ・株式会社LayerXといった日本を代表するスタートアップの組織拡大をご経験されている、石黒 卓弥氏にご登壇いただきます。テーマとしては「従業員のライフステージの変化に配慮した、スタートアップでの制度設計」について講演いただきます。

今回開催するセミナーは、当組合加入企業に限らず、広くスタートアップ関係者に参加いただけます。また、人事労務のご担当者様だけではなく、組織戦略を検討する経営者、各事業部のマネージャーの方なども、ご参考にしていただけるセミナーとなっております。みなさまからのお申し込みを心よりお待ちしております。

イベント概要

• 開催日時：2026年1月15日（木） 18:00~19:00
• 形式： オフライン＋オンライン配信（Google Meet）
• 会場： 〒100-0004 東京都千代田区大手町1丁目6−1 大手町ビルヂング4F FINOLABイベントスペース
• 対象： スタートアップの経営者・人事労務担当者・マネージャーの方など
• 構成（予定）：パネルセッション（40分）、質疑応答（20分）、懇親会（30分・会場参加の方のみ）
• お申し込み方法：Googleフォームよりお申し込みください。

※現地会場は定員70名となります。お申し込み多数の場合、抽選にてオンライン参加への切り替えのご依頼をさせていただく場合がございます。ご了承ください。

講師プロフィール

石黒 卓弥氏
NTTドコモに新卒入社後、マーケティングのほか、営業・採用育成・人事制度を担当。また事業会社の立ち上げや新規事業開発なども手掛ける。2015年1月、60名のメルカリに入社し人事部門の立上げ、5年で1,800名規模までの組織拡大を牽引。採用広報や国内外の採用をメインとし、人材育成・組織開発・アナリティクスなど幅広い人事機能を歴任。2020年5月LayerXに参画。

お問い合わせ

• 主催：一般社団法人VCスタートアップ労働衛生推進協会
• 共催：VCスタートアップ健康保険組合
• 担当者：笹井（event@startupkenpo.com）

みなさまのご参加をお待ちしております。

生成AIの登場以降、AI技術を巡る状況は目まぐるしく変化し、自社プロダクトに取り入れる技術の見極めは一段と難しくなっています。一方で、多くのプロダクト開発チームは、アカデミアの技術動向まで調べる余裕がないという悩みを抱えているのではないでしょうか。

定期開催の本イベントは、AI技術の研究やプロダクトへの実装に携わる実務者をお招きし、「半年〜1年先のAI技術トレンド」をテーマにショートセッション形式でお届けするシリーズです。

第2回となる今回は、8月1日〜10月15日に開催された「MMU-RAG NeurIPS 2025コンペティション」に実際に参加された方をお招きし、アプローチ設計やモデル改善のリアルなプロセス、現場での学びを共有いただきます。

後半には懇親会もご用意。アカデミアと事業会社の参加者同士がざっくばらんに情報交換し、自分たちの研究やプロダクト開発へどう活かすかを具体的に描ける場を目指します。

【見どころ】

・DeepResearchを構成するSFT／DPOなど、最新技術要素を実務視点で解説
・NeurIPS 2025「MMU-RAG」コンペで実際に用いられたアプローチや工夫を共有
・学会コンペティションに参加する際のステップや、押さえておきたい基礎情報を整理して紹介

アカデミアと事業会社の実践者が集うこの機会に、最新AI技術のリアルな知見を持ち帰り、自社プロダクトでの次の一手を一緒に描きましょう。

【こんな方におすすめ】

・AI／機械学習エンジニアとして、最新の技術動向を効率的にキャッチアップしたい方
・学会コンペに興味はあるものの、最初の一歩をまだ踏み出せていない方
・実務でAIを利用されている方

【開催概要】

◆日時：     2025/12/23(火)18:30 〜 20:30
◆会場：     大手町ビル 4F FINOLABイベントスペース
                   東京都千代田区大手町１丁目６−１ 大手町ビル 4F
                    ※東西に長いビルで受付は東端、東京駅側　　　　
◆参加費用：2,000円（税込み・懇親会費用含む）
◆開催形式：リアル開催
◆主催：       株式会社電通総研

【アジェンダ】

18:00            開場・受付開始
18:30-18:35  ご挨拶
18:35-18:45  NeurIPSコンペの概要と制度（Studio Ousia：山田）
18:45-19:05  NeurIPSコンペ電通総研チーム回答方法（東北大学言語AI研究センター）
19:05-19:15  NeurIPSコンペと一般的なコンペとの違い（電通総研：尾崎）
19:15-19:35  コンペにまつわる技術トレンドについて（パネルディスカッション）
19:35-20:30  懇親会

※講演内容・プログラムは都合により一部変更させていただくことがございます。 予めご了承ください。

【登壇者】(登壇順)

■山田 育矢（Ikuya Yamada）
株式会社Studio Ousia チーフサイエンティスト
東北大学 特任教授（客員）
名古屋大学 客員教授
理化学研究所 客員研究員 

経歴：
2007年にStudio Ousiaを共同創業し、自然言語処理・大規模言語モデルの技術開発に従事。
企業とアカデミアの双方に所属しながら、実用性の高い手法の研究開発を行っている。
2016年3月に慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科博士後期課程を修了し、博士（学術）を取得。
国際コンペティションで5回の優勝を含む上位入賞多数。
「大規模言語モデル入門」、「大規模言語モデル入門Ⅱ」を監修・共著。

■尾崎 尚憲 (Hisanori Ozaki)
株式会社電通総研 事業開発室 Engineeringグループ

経歴：
電通総研に新卒入社後、金融領域のデータサイエンティストとして、要件整理→提案→顧客POC→改善に向けたフィードバックループ設計まで一気通貫で担当。
2025年から事業開発室として、プロダクトの品質と運用性を継続的に高める仕組みづくりを推進し、実データを起点に、将来学習のためのデータ設計・ログ基盤・評価指標を整備している。
また、KDDなどトップ国際会議に参加して学術界の動向調査も実施。得た知見をもとに技術選定方針を整理し、研究動向をプロダクトに導入するブリッジ役を担う。

【注意事項】
本イベントは現地参加のみとなります。オンライン配信・アーカイブ予定はございません。
お席に限りがございますため、お早めにお申し込みください。
欠席される場合は、お席が限られますのでお手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します